上面。
很多企业对待新员工提建议的态度是“做好你手头的活,别的先别管”
。
确实,新员工刚来,对公司还不熟悉,怎么能提出什么有价值的建议呢?
有个笑话这么说,有个名牌大学毕业的学生,刚进一家大公司不久,就洋洋洒洒写了一万多字的建议书,里面列举了公司的好多问题,还提出了改进和战略调整的建议。
他满怀期待地把这份万言书交给了老板,原以为能得到夸奖,结果老板批复说:“这人要是精神有问题,就送医院去;要是没问题,那就辞退了吧。”
有些人觉得,虽然这个员工有点瞎操心,但也不至于辞退啊。
不过,大多数人还是觉得,这不能怪老板不近人情,实在是这个员工太“天真”
了。
其实,这样的人还真不少,他们觉得自己名校出身,才华横溢,满怀激情地走进职场,想着很快就能大展拳脚。
结果呢,他们看这个公司不顺眼,看那个也不对劲,好像自己就是诸葛亮再世,是老天派来拯救公司的“军师”
。
那么,滴水岩公司是怎么看待新员工提建议的呢?
滴水岩公司对员工的建议持开放态度,无论何种想法,都欢迎提出。
然而,多数企业在处理员工建议时,往往只是听听而已,是否采纳全由公司决定。
即便采纳,奖励也需经过长时间的实践才能逐步落实,这导致员工逐渐失去了提建议的热情。
毕竟,大多数员工都更看重眼前的短期收益。
那么,滴水岩公司是如何处理员工建议的呢?
他们的做法是:无论建议是否有价值,都会先给予一个基础分数。
随后,后台的AI会分析这条建议对公司的影响价值,判断其是当下有价值还是未来某时有价值,并给出相应的评估分数。
值得注意的是,这些分数并非立即发放给提出建议的员工,而是在预估的时间点才会发放。
例如,林湉湉曾提出一条建议,即从作者收稿费转为作者支付阅读费。
这条建议是否可行,是否会带来负面影响,现在无人知晓,需待未来验证。
但即便如此,由于她的建议独一无二,她仍立即获得了相应的奖励积分。
接着,AI会进一步评估这条建议对作者、读者的影响范围,并给出远期评估及分数。
这部分积分会在“真我余影”
正式上线后,开始测试林湉湉的建议时才会发放。
无论测试结果如何,她都会获得奖励。
若测试结果不佳,她的积分便到此为止;但若测试效果显著,她不仅会再次获得奖励积分,而且因这条建议给公司带来的收益,还会有一部分转化为她的积分,持续奖励给她,这与专利费的奖励机制颇为相似。
那么,奖励积分何时会停止呢?它并不会突然中断,而是会逐渐衰减。
衰减方式通常有两种:一种是随时间逐渐衰减,直至完全消失;另一种则是根据她的积分波动来衰减。
如果她当月的积分低于上月,衰减速度会加快;如果高于上月,则衰减速度会减慢;如果她当月的积分创下新高,则不会衰减,甚至可能延缓衰减。
这种机制实际上是在激励林湉湉不断提升自己的积分,虽看似有些“压榨”
员工,所以,李一杲才会认为,公司的“血池”
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