近年来，许多研究者尝试通过建立模型来评估环境温度对人群健康的影响。
例如，hartenbach等（o）对美国年至oo年的数据进行了分析，现环境温度与死亡率之间存在显着的相关性。
他们现，当环境温度过o°c时，死亡风险开始增加，特别是在老年人、儿童和患有慢性疾病的人群中。
另一方面，当环境温度低于-o°c时，死亡风险也开始增加。
这些研究结果为我们提供了重要的参考依据。
非意外死亡率与环境温度的关联研究
非意外死亡率是指除了意外伤害以外的所有死亡原因的总体死亡率。
近年来，许多研究者开始关注环境温度对非意外死亡率的影响。
例如，li等（o）对北京市oo年至o年的数据进行了分析，现高温环境温度与非意外死亡率之间存在显着的正相关关系。
他们现，当环境温度过°c时，非意外死亡率显着增加。
这可能是因为高温环境温度会导致人体机能紊乱，免疫力下降，从而增加各种疾病的生和死亡风险。
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另一方面，一些研究者现环境温度低于某个阈值时，非意外死亡率也会增加。
例如，kan等（o）对香港年至oo年的数据进行了分析，现当环境温度低于o°c时，非意外死亡率显着增加。
这可能是因为低温环境温度会导致血管收缩，血液循环减慢，从而增加心血管疾病的生和死亡风险。
归因负担研究方法
归因负担是指由于某种暴露（如环境温度）引起的健康损害的经济成本和社会成本。
归因负担研究方法可以用来评估环境温度对人群健康的影响，并为进一步制定相关政策提供依据。
目前，常用的归因负担研究方法包括暴露反应关系模型（exposure-responsereationshipode）和成本效益分析（aysis）。
暴露反应关系模型通过建立环境温度与健康outes之间的定量关系，来评估环境温度对人群健康的影响。
例如，vanderpas等（o）使用暴露反应关系模型对荷兰的环境温度与死亡率之间的关系进行了评估，并计算了相应的归因负担。
另一方面，成本效益分析则通过对环境温度改变所带来的健康收益与成本进行比较，来评估环境温度对人群健康的影响。
例如，liao等（o）对北京市的环境温度与健康效益进行了成本效益分析，现通过改善环境温度可以带来显着的健康收益。
综上所述，环境温度与人群健康的关系已经引起了广泛关注。
通过文献综述，我们可以了解到环境温度对人群健康的影响，以及非意外死亡率与环境温度的关联研究。
此外，归因负担研究方法为我们提供了一种评估环境温度对人群健康影响的有效工具。
这些研究结果和工具将对我们的研究起到重要的指导作用。
三、研究方法
数据收集与处理
本研究的数据收集主要分为两个阶段。
第一阶段是环境温度的数据收集，我们通过获取四川盆地各个气象站点的日度温度数据，以平均气温为指标，反映四川盆地的环境温度状况。
第二阶段是非意外死亡率的数据收集，我们通过收集四川盆地各个地区的非意外死亡数据，包括疾病、事故等各种原因导致的死亡数据。
在数据处理阶段，我们先对收集到的环境温度数据进行清洗，去除异常值和缺失值，然后对非意外死亡率数据进行同样的处理。
接着，我们将环境温度数据和非意外死亡率数据进行匹配，得到每个时间段的环境温度与非意外死亡率的对应关系。
最后，我们将处理好的数据进行标准化处理，以便于后续的分析。
分布滞后非线性模型介绍
分布滞后非线性模型（distributedgnonearode，dln）是一种分析时间序列数据中变量之间非线性关系的模型。
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