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第102章 论文被引（第1页）

想要跟着孟繁岐创业是王恺自己的想法，可孟繁岐仍旧觉得有些不好意思，毕竟他是李彦弘专门派到自己身边来学习这部分代码的，直接拐走了有些惭愧。

于是第二天仍旧是来了白度，将白度目前针对图片识别车牌号的方法优化了一版，以做弥补。

说来惭愧，他在国内这段时间都在闭门造车，急于突破技术，累积自己在各个方向的技术威望，没有考虑过创业，也没有提前做创业相关的准备。

临时想创业的话，显得有些仓促，明年初估计要在招聘面试上花费不少功夫了。

首先就是身边没有技术人员可用，没有提前去物色，熟悉同学都还在读本科，不堪大用。

这点虽然早期问题不大，孟繁岐可以一力产出成果，但要做公司，还是少不了资深程序员的。

毕竟前后端app那边的东西，孟繁岐大都只是略懂一二，最多算入门水平。

前世的那些同事有几个相熟的，且不说他们大多也还在读书，就这样贸然找过去也太离谱了，自己认识对方，对方却完全不认识自己。

倒是有几个前世的上级前辈，有些水平和格局，此时也只是刚刚踏入职场的打工仔，可以招募一下。

眼下唯有王恺的确可用，科班出身，有大厂经历，有一批同样履历的同学能拉过来，和自己交接了不少次，也算是熟悉。

“你要想好了，现在阶段跟我创业，工资可以给你们多发点，但最后能不能做起来，我也不能保证。”

孟繁岐丑话说在前面：“而且过几个月我去美国之后，除了技术方面可以负责，剩下的就要看你们自己了。”

“哪儿能让你再操心那么多！”

王恺当场表态，别的那都不叫事。

平时打工为什么没动力，一句话，公司不是自己的，就拿那点死工资，肯定是给多少钱干多少活。

钱给得少，整天又唠唠叨叨，这点钱，我很难帮你办事啊。

可如今有了希望拿股份就不一样了，早期公司初步成型，只做纯软件部分的话，能够支撑将孟繁岐的ai算法做成产品给出去，那还是要不了十个人的。

只要产品做出来，分到一两笔股份，这就算是财富自由的了。

自己上班的那小几十万工资，税后到手三十出头，除去每日用度，一年能存下二十五万最多了。

二十五干到六十五，将将攒够一千万。

创业公司奋斗，最怕的就是出师未捷身先死，满手期权变废纸。

这个最大的风险，在王恺看来，完全不是问题，不值得怀疑。

以孟繁岐目前展现出来的技术水平，想上市肯定可以一路做下去。

光是靠先进的人脸识别算法本身，公司直接出去卖到大几千万不是什么困难的事情。

如果能有几个完整的项目，估值上很容易再进一位数。

倘若真的插手政府项目，为海关，政府机构，交通站点内配备了这些技术，那就是王恺不敢想的天文数字了。

人脸识别项目是王恺心心念念的事情，在孟繁岐眼中，却是无足轻重，险些忘记的事情。

“能做的事情实在太多了，等谷歌这次推荐和广告算法更新之后，我得仔细规划记录一下了。”

此刻的孟繁岐正在更新自己谷歌学术的档案信息，此时距离他在西尼公开一大批论文时间不久，但距离公开生成式对抗算法的论文却已经有一些时间了。

他想看一看，自己这只蝴蝶，到底有没有引动什么很大的变化。

而最为方便的办法，就是看看到底有哪些论文引用了自己，看看有没有什么比较显著的研究成果。

更新了自己谷歌学术的档案之后，孟繁岐不由得惊讶，这才没几天自己已经有了二十多个论文引用数量了。

再仔细分辨一番，其实这二十多个引用量，竟然只来自于四五篇论文。

由于孟繁岐这一次的公布对整个范式的革命太过彻底，代码也开源，导致现在任何一个有关深度学习的研究，可能开局就要引用他好多篇文章。

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